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利用软件工具,可以对转移病灶进行快速分析

来源: www.ssooee.com   发布者:搜医网 时间:2013年10月15日 15:33 浏览315次

2013年 9 月 4 日 – 根据《美国放射学杂志》9月号公布的研究成果,在对癌症患者进行多次 CT 检查时,PACS 软件内的自动/半自动病灶管理应用程序可以对转移病灶进行可靠、一致、快速的分割、追踪和分析。

由 Les Folio博士领导的美国国立卫生研究院 (NIH) 的一个研究团队表示,与人工方法相比,此款软件不仅可以提供更一致的测量结果,节省大约一半的时间,而且可以生成更完整的数字化信息。

“这有助于改进癌症治疗(以及)临床研究试验中的转移性肿瘤负荷评估,而且能很方便地应用于现有的工作流程,该软件可能会变得更加普及,”Folio 告诉 AuntMinnie.com。

RECIST 标准

目前,业内主要根据实体肿瘤治疗疗效评价标准 (RECIST)来对目标病灶进行人工评估,从而评估癌症治疗的疗效。 但这种标准本身是基于从基准影像到后续影像所反映出来的目标病灶的变化百分比构建的。但 NIH 研究团队表示,这样很难及时获取准确、一致的目标测量结果,而且人工程序还受到其他多种因素的制约(《AJR》2013 年 9 月第 201:3 卷第 618-625 页)。

为了解决这些缺点,研究人员把目光投向了专门用于检测和测量目标病灶并采集相关数据的 PACS 软件(Vue PACS,Carestream Health),并对其所含的自动/半自动病灶管理应用程序进行了评估。

对于肺部和肝脏病灶,该病灶管理应用程序可以帮助完成测量结果记录、RECIST 计算、数据输入和病灶分割。文章作者表示,虽然在此次 NIH的研究中此应用程序还无法完成淋巴结病灶的分割,但此应用程序可以帮助完成淋巴结病灶的测量结果记录、RECIST 计算和数据输入。

Folio 与其同事们不仅对采用传统人工方法和使用病灶管理应用程序的诊断一致性进行了评估,而且还计算了病灶管理应用程序与传统人工方法相比节省的时间。

追溯调查

两个观察人员独立地追溯调查了 50 名转移性膀胱癌或前列腺癌患者的 93 例目标病灶(17 例肺部病灶、5 例肝脏病灶和 71 例淋巴结病灶)。观察人员(未经过医学培训的学士后学生)测量了病灶的最长轴(或淋巴结的短轴),并通过人工程序和病灶管理应用程序做出了有关 RECIST 的决定。拥有 15 年以上全身 CT 检查经验的放射医师会在所有测量和分割完成之后,对其进行验证。

经过对测量结果判读者间差异性的分析发现,使用此软件时,两个判读者在病灶测量结果上的差异的百分比为 8.9%,不使用此软件时,此值为 26.4%。

“与对所有病灶使用人工方法相比,使用自动/半自动病灶管理应用程序执行大多数肺部和肝脏病灶的分割时,观察人员得到的结果更一致,而且极大地节省了时间,”作者总结道。

点击影像进行放大。

在左侧,病灶管理应用程序显示了书签,列出了病灶说明、影像/序列号以及测量结果(从放射医师所做的测量中导出)。验证之后,这些会被转化为 RECIST 报告(右侧表格和图形),即时显示肿瘤的轨迹(在此案例中,病灶变大)并作为传统放射医师定性报告的补充。Les Folio 博士的影像来源。

未来的发展

Folio说,该论文发表后, NIH 团队准备进行软件升级,使软件拥有肿瘤科专家一直在追求的定量肿瘤报告功能。

“尽管我们配备了一名专业的放射医师来负责检查所有肿瘤测量结果并对传统的放射医师报告进行补充,我们还是计划安排更多的放射医师进行肿瘤检查的测量和诊断,”Folio 说道。

Folio 提示,这项新功能还要求与转诊团队之间进行更密切的互动。在未来的研究中,研究人员将对肿瘤科专家进行调查,以帮助设计定量报告系统。

Folio还说,此软件的另一项即将实现的重要的先进功能是,将注释数据导入到医院信息系统/电子健康记录和临床数据管理系统/数据仓库中。

“据我们预测,与现在将手写测量结果以及影像和切片数量输入到医疗记录和数据库中的做法相比,这将减少转录错误,”Folio 说道。“这不仅可以及时提供定量报告,还能在将已经数字化的信息重新数字化的过程中节省时间。”

该团队还在与其他癌症中心进行合作,以便根据不断修订的标准(如注释和影像标记 (AIM) 标准和 DICOM),提供最佳的测量数据交换。

“如此一来,影像中心等机构与转诊医疗中心之间就可以实现数据交换,”他说道。

新功能

从此研究完成至今,已经有了很大的技术进步,包括淋巴结分割,“智能的”2D 跟踪工具,感兴趣容积 (VOI) 分析,以及 PACS 内置报告功能。

Folio 说,淋巴结分割功能将作为Caresteam 即将推出的 Vue PACS 软件新版本的一部分进行发布。

这款智能的 2D 跟踪工具将在后台运行,主要为不使用容积的放射医师提供帮助,且仅仅绘制 RECIST 测量线。

“在使用直线或其他图形元素对研究进行图形标记时,此工具将可以确定另一个容积配准的检查是否在相似的位置拥有图形元素,如果发现此类图形元素,[它会]自动将这两个元素进行对比并报告它们的发展速度,”他说道。“这不仅可以节省更多的时间,同时可以向以前检测病灶的放射医师发出警报。”

目前,NIH 团队使用的是另一个使用 VOI 的实验版肺部管理应用程序,该应用程序的评估不限于传统的轴向或其他类型复杂平面的感兴趣区域。该团队还在一个肉瘤和膀胱癌的试验中,使用 VOI 功能对所有病灶的“存活肿瘤总体积”进行评估。

“我们希望这种评估得到全面应用,而不仅仅是在一些精选的病灶中应用,”他说道。“尽管任务艰巨,但我们可以预见,对所有正常和异常解剖的自动分割,以及对所有异常病灶的识别/分割,都将得到实现和普及。”

Folio 说,在未来的研究中,还会应用肿瘤生长模型作为支持的目标端点,并将肿瘤坏死与不断降低的 PET 活性进行比较。

借助PACS软件增加的内置报告功能,放射医师无需现有的复杂集成、先进的 RIS 功能以及第三方报告软件,就能够直接在 PACS 内报告这些结果。

Folio 还提示道,在 AJR 研究报告的软件实验版中,某个检查的书签标记将以表格和图形的形式导入到 RECIST 报告中。在下一个版本中,PACS 中的任何书签都可以通过 Carestream Vue Motion 零空间占用的影像查看器进行访问,转诊医师只需点击一下鼠标即可快速地浏览所有研究结果。

“我们应该努力开发先进的技术,在加强放射医师与肿瘤专家之间交流和通信的同时,让传统的报告变得更加符合现实的需求,而且更加客观,”Folio 总结道。